【编者按】教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。近日，学校首期人才研修班在襄阳举办，研修班聚焦“坚持‘四个面向’强化人才在科技创新和拔尖人才培养中的引领驱动作用”主题，搭建思想碰撞、智慧交融平台。南湖新闻网特邀不同学科领域青年教师代表，结合研修所得与育人实践，畅谈对教育科技人才一体化改革发展的思考，为学校推进科技创新与产业创新融合、培养拔尖创新人才、建设特色鲜明世界一流大学注入更多智慧和力量。本期推送园艺林学学院教授丁寄花的思考。

教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。党的二十届三中全会提出，“统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，健全新型举国体制，提升国家创新体系整体效能”。在科技革命与产业变革加速演进的新时代背景下，高等教育正经历着从传统模式向现代化体系的历史性跨越。作为2000级生命科学专业的华农学子，我亲历了学校以生命科学为引领，带动农学、畜牧兽医等学科协同发展的辉煌历程。如今面对人工智能重构全球创新生态的新浪潮，作为青年教师，我深感唯有主动拥抱变革、突破舒适区，才能在时代洪流中自觉推动科技自主创新和人才自主培养良性互动。

在全球气候变化加剧、生物多样性保护的紧迫形势下，林学转型已从“发展选项”升级为“生存必需”。当前，遥感图像识别、机器学习算法、大数据分析等技术正在重塑林业研究的范式。林学学科的发展必须打破传统学科壁垒，构建“人工智能+林学”的交叉创新体系。学校在智慧农业领域的成功实践为我们提供了宝贵经验，未来应重点加强《林业遥感与信息技术》等课程建设，推动教学从“经验驱动”向“数据驱动”转型，将无人机航测、深度学习等前沿技术融入人才培养全过程。同时，要秉承“勤读力耕、立己达人”的华农校训精神，依托襄阳、神农架等实践基地，培养学生“算法研发+野外验证”的复合能力。

AI技术正在加速推动研究生培养模式从“导师主导型”向“学科交叉型”转变。在农林领域，机器学习、计算机视觉等技术正在育种、病虫害监测等方面展现出巨大潜力。这要求研究生培养既要夯实专业基础，又要加强数据科学、智能算法等跨学科素养。如今，学校已经通过“人工智能+农业”课程群，开展了智慧农业创新实验班，但在课程体系适应性、校企协同深度、学生计算思维培养等方面还需持续加强，未来期待针对不同学科特点，开发“智能育种”“ 数字林学”等微专业，通过项目驱动、双导师制等创新模式，培养农业现代化亟需的复合型领军人才。

总之，构建学校教育、科技、人才协同发展的良性生态，需要教师群体实现认知升级、理念革新，以更加开放的姿态拥抱变革，勇于从“被动适应改革”转向“主动引领创新”。唯如此，才能自觉推动科技自主创新和人才自主培养良性互动。

（本文作者系园艺林学学院教授 丁寄花 审核人 吴义生）