南湖新闻网讯（通讯员 赵莎 李炜绮）近日，我校第五届智慧渔业设计大赛在水产楼A105举行。来自水产学院、工学院、植物科学技术学院、资源与环境学院的近50名选手参加比赛。水产学院副院长高坚教授、王春芳教授，工学院万鹏副教授、夏英凯副教授担任评委。

高坚在致辞中强调智慧渔业大赛旨在激发学生的创新精神和实践精神，通过多学科融合创新为传统智慧渔业转型提供思路。他希望通过举办智慧渔业设计大赛，以赛促学、以赛促练，使同学们能够将现代信息技术应用到水产养殖，进一步推进智能化、自动化、集约化渔业发展。

比赛过程中，参赛队伍进行设计思路展示、模拟运行流程、装备成品视频演示。《渔视界：人工智能助力水产养殖方案设计》团队利用YOLO算法，设计了一款在水产养殖中识别鱼种类、长度和数量的智能渔业设备；《循环水养殖系统—智能化固液分离装置》团队聚焦陆基工厂化循环水养殖系统的排污问题，通过旋流分离解决固液分离器污物堆积，并结合深度学习，融合水质检测，使固液分离器能根据采集的粪便对养殖情况作出初步判断，一定程度上提高了养殖效益，方便了系统管理；《精简式无人化智慧型循环水养殖系统》团队对增氧模式进行改进、优化系统组成和深度学习的智能投饵机改进等精简了无人化智慧型循环水养殖系统；《基于深度学习的鱼体定向排列输送装置》团队基于深度学习的鱼体定向排列输送装置，模型准确率高，平均精度99.5%，装置自动化程度高，实现大批量无损鱼体定向，适用于多种鱼体，建立了鱼体头尾及腹背检测模型。

经过角逐，孙孟娜、张祖豪、赵希乐、王云山《基于物联网区块链和IPFS的水产品安全物流供应链溯源系统——渔溯宝》获得一等奖；郭畅、范豪、王德庆《精简式无人化智慧型循环水养殖系统》和赵振鹏、陈雨栋《基于深度学习的鱼体定向排列输送装置》获得二等奖。周典卓、李玉祥《基于边缘曲率的高密度鱼苗图像分割方法》，夏吴晶、马丽、陈世缘、刘松津《渔视界:人工智能助力水产养殖方案设计》，李小石、邬晓钢《池塘养殖多功能气送式投饵机》和李书涛、何雨宸，邓野贝，薛浩楠《循环水养殖系统—智能化固液分离装置》获得三等奖。

获奖选手孙孟娜赛后表示：“在智慧渔业系统的构建里，我深切领悟到物联网、区块链等技术与渔业深度融合的无限潜力。就像我们的‘渔溯宝’，通过这些技术实现水产品安全物流供应链溯源，这不仅保障了消费者权益，更是智慧渔业精准管理、品质把控的关键。智慧渔业是渔业发展的必然方向，它将渔业生产从传统经验模式带入数据驱动、智能高效的新时代，我也立志在这片充满机遇的领域继续深耕。”

审核人 高坚