随着人工智能和数据技术的快速发展，新一轮科技革命和产业变革正在深刻重塑社会生产方式与知识结构，对高等教育人才培养提出了更高要求。为主动适应AI时代对数据科学与智能技术复合型人才的迫切需求，华中农业大学数据科学微专业负责人信息学院郭明月老师带领数据科学微专业教学团队，立足学校学科优势与人才培养实际，前瞻布局数据科学领域人才培养新路径，积极探索以能力结构重构为核心的人才培养新范式。近日，郭明月老师就微专业建设探索答记者问。

记者：“5+X”数据科学微专业建设的目标定位和总体构想是怎样的？

答：“5+X”数据科学微专业以服务AI时代跨专业人才培养需求为导向，重点面向非数据科学与非计算机背景学生在数据能力培养中的结构性短板，坚持问题导向与能力导向相结合，围绕跨学科人才应具备的数据理解、建模与分析核心能力，对课程体系与培养模式进行系统设计与整体规划。微专业着力破解非本专业学生在数据学习过程中普遍存在的学习路径碎片化、理论与实践脱节、能力迁移困难等问题，推动人才培养由零散知识补充向系统能力建构转变。

围绕相关建设目标，微专业建设将以数据建模能力培养为主线，针对非本专业学生数学基础不均衡、编程经验不足的现实情况，通过模块化课程组织与循序渐进的实践任务设计，强化统计思维、算法思维与工程意识的协同发展，引导学生在理解数据本质及不确定性的基础上，系统掌握数据分析与智能建模方法，逐步形成面向复杂实际问题的数据驱动分析能力。微专业共设置6门课程、12学分，构建结构紧凑、目标明确、面向跨专业学生且具有良好可迁移性的培养体系。

记者：“5+X”数据科学微专业包括哪些核心模块？其在培养人才方面有哪些侧重点？

答：在筹建阶段，围绕数据科学领域不可替代的基础能力，“5+X”数据科学微专业由数学与统计系的郭明月、邓昊、韩群、宋必芹、韩鹏举、童言、方红、池红梅、李欣然9位老师重点规划了五个核心模块，系统涵盖现代统计方法、多元统计分析、贝叶斯统计、数据可视化与统计模拟，以及Python程序设计与机器学习等内容，着力为学生构建系统、稳固的统计建模与计算分析基础。

在教学实施层面，微专业突出与人工智能技术协同育人，将编程能力作为贯通各核心模块的重要载体，引导学生在数据处理、模型构建与结果分析等教学环节中，合理运用AI辅助编程、模型调试与结果验证等工具，推动统计方法与算法思想在可执行程序中的有效转化。通过对统计方法、计算工具与AI支持环境的有机整合，课程体系设计进一步强化理论与实践的深度融合，持续提升学生应对复杂数据问题的基础分析能力、算法理解能力与工程实现能力。

与人工智能技术协同育人授课现场（郭明月 供图）

利用AI工具辅助编程授课现场（郭明月 供图）

记者：在微专业建设中，设置“X”拓展模块是出于什么考虑呢？

在夯实核心基础能力的前提下，微专业同步规划“X”拓展模块，突出真实问题导向与综合实践导向，围绕数据科学在农业、生物、气象与产业应用等领域中的典型应用场景，设置多方向综合实践内容，引导学生在具体问题情境中开展数据建模、算法设计与系统验证。

在“X”拓展模块建设过程中，微专业注重引入行业与企业实践资源，通过企业专家参与课程指导、真实数据与业务场景引入、综合实践项目共建等方式，推动教学内容与实际应用需求有效衔接。目前，“X”模块拟设置数学建模实战、作物育种模型与算法设计、自然语言处理与大模型应用、空间天气预报模型与算法设计、极端气候情景下农业产量预测与风险评估、农业保险数据建模与烟叶保险产品设计、动植物表型三维重构与建模等7个方向。

相关方向将结合校内科研团队与行业专家的指导支持，引入农业科技、气象服务、数据技术与金融保险等领域的典型应用案例，推动数据科学方法与专业应用场景的深度融合，提升学生面向真实问题的数据分析与建模实践能力。

探索数据科学微专业建设师生交流现场（郭明月 供图）

同时，“X”模块注重个性化发展与持续深入，鼓励学生结合自身兴趣与专业背景，在一个应用方向内形成稳定的实践积累，逐步构建可迁移、可拓展的综合能力结构，避免碎片化学习和技术堆叠式培养。下一步，数据科学微专业将持续吸纳校内外相关学院与行业企业教师参与，共同推进跨领域协同育人机制建设，持续提升数据科学人才培养质量。

记者：“5+X”数据科学微专业建设目前进展如何？

答：目前，首批数据科学微专业报名工作已结束，经遴选，来自全校11个学院的44名本科生和硕士研究生将作为该专业首批学生参与学习。2026年1月8日，微专业教师团队与44名同学开展了专题交流，就“X”模块方向设置、学习路径选择与实践内容设计等进行深入研讨，并初步征集学生意向方向，计划在首轮实施中开设其中6个方向，为后续模块的实施与持续优化奠定了良好基础。2026年3月，“5+X”数据科学微专业将正式开课。

授课团队老师与首批数据科学微专业学生交流（郭明月 供图）

记者：参与“5+X”数据科学微专业学习有哪些具体要求呢？同学们该如何报名呢？

答：原则上，已修完微积分、线性代数、概率统计三门课程的同学均可参与选课，修满12个学分即可获得数据科学微专业学习证书，毕业前学校将在教育部“学信网”备案注册，若学生中途退出或未能通过微专业全部课程学习则无法取得证书。同学们可以关注学校本科生院发布的微专业报名工作通知，学院也会组织微专业答疑交流会，欢迎感兴趣的同学咨询交流。