南湖新闻网讯（通讯员 宋毅 程晴）11月17日，第六届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛在南京邮电大学落幕。本次比赛吸引了来自中国、俄罗斯、英国、澳大利亚等多个国家和地区的606所高校、8027支队伍参赛，其中国内参赛团队覆盖了全国33个省级行政区。经过校赛和省赛（区域赛）的层层选拔，最终2371支团队进入全国总决赛。我校信息学院数据科学与大数据技术专业本科生宋毅、程晴组成的参赛队伍，在冯慧、刘世超两位教师的指导下，首次参赛便荣获全国总决赛一等奖。

获奖合影

自2019年创办以来，全球校园人工智能算法精英大赛已举办五届，并在2023年3月首次被纳入中国高等教育学会发布的“全国普通高等学校学科竞赛排行榜”。本次大赛科学顾问委员会由南京大学副校长、欧洲科学院外籍院士、国际人工智能联合会议理事会主席周志华教授，佐治亚理工学院教授、AAAI2019大会程序委员会主席Pascal Van Hentenryck，以及意大利罗马萨皮恩扎大学教授、2020欧洲人工智能大会程序委员会主席Giuseppe De Giacomo三位全球AI领域的专家领衔，同时邀请了近20名来自国内外的AI专家组成大赛评审团，确保了赛事的专业性、公正性与权威性。

在全国总决赛中，我校参赛队针对“超声乳腺影像的BIRADS分类及特征识别”赛题，创新性地提出了FocusYOLO模型，在分类准确率、模型轻量化设计、运行效率等多个方面均表现出色，得到了评审团的认可，最终荣获全国一等奖。

获奖队员数据科学与大数据技术2202班程晴表示：“每一次讨论和调试，每一个思路的碰撞，都让我们感受到团队合作的力量和人工智能的魅力。这次比赛不仅是一场能力的较量，更是一次心态与毅力的磨砺。从初赛到国赛，我们克服了种种困难，也在挑战中不断成长。未来，我们将以此次比赛作为新的起点，把比赛中积累的经验应用到更广泛的实践中，不断提升自己的专业能力，期待在学术研究和技术创新的道路上取得更加辉煌的成就。”

据悉，本次大赛共有包含清华大学、南京大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、中山大学、东南大学、华中科技大学、同济大学等全国166所高校参加，总决赛设立一、二、三等奖，获奖比例分别不超过入围全国总决赛队伍总数的15%、25%、30%。其中，我校队伍参与的“超声乳腺影像的BIRADS分类及特征识别”赛题全国共有78支队伍进入决赛，有12支队伍获全国一等奖。

审核人 刘世超