南湖新闻网讯（通讯员 张纯 马力）近日，学校修订印发了《华中农业大学教育数据管理办法》（以下简称《办法》），网络安全和信息化办公室（“网信办”）相关负责人就相关问题答记者问。

问：教育数据管理的意义是什么，为什么需要修订相关《办法》？

答：为深入推进教育数字化战略，学校第十一次党代会明确提出要强化数智化理念，建设更高水平的智慧狮山。随着数据治理体系的完善与人工智能技术的深度融合，教育数据将在塑造更具韧性、包容性和创新性的智慧校园生态中发挥不可替代的作用。通过对教育数据的系统化收集、处理、分析和应用，可以实现教育决策的科学化、教学过程的精准化、教育资源的科学配置以及教育服务质量的整体提升，有助于学校内涵式高质量发展。

依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《教育数据分类分级指南》等有关法律法规的最新要求，从进一步规范学校教育数据全生命周期管理，提高数据质量，促进数据共享利用，保障数据安全，保护学校、教职工和学生的合法权益实际需求出发进行了本次修订。

问：教育数据管理的总体思路是什么，如何让数据管理真正赋能学校教育教学数字化转型？

答：为了充分挖掘数据价值，《办法》以统筹兼顾、标准化、规范化、一数一源、最小必要和分级保护为原则，以“数据驱动决策、服务赋能师生”为目标，围绕数据全生命周期管理，进一步完善管理机制，从数据基座（修好路）、管理机制（跑好车）、应用场景（送好货）三大维度同步发力，打通业务堵点、服务痛点和管理盲点，打造采集、治理、共享、安全、应用的全链条安全可靠的数据管理体系，有效促进跨部门数据流动和共享，服务学校高质量发展和惠及师生，为学校教育数字化转型提供高质量数据支撑，让数据在更多业务场景中体现其价值。

问：《办法》中提到的建立全校统一的数据中心公共平台，目前进展如何？

答：目前学校已经建成了全功能一体化数据中台，将数据采集、存储、处理、应用、监控等全流程功能整合至统一操作界面，实现一站式数据管理。通过“全局数据流向地图”直观查看全校数据在各业务系统间的流转路径与关联关系，宏观把握数据整体脉络；也能通过“微观全程链路图”追溯单条数据的来源、加工过程与应用场景，精准定位数据流转节点；同时可实时监控具体应用的数据调用情况，包括调用频次、数据内容、趋势变化等，实现从宏观到微观的全维度数据管控，确保数据流转可追溯、可监控、可管理。

截至2025年12月，实际采集到数据中台数据湖的数据涉及14个业务部门的33个业务系统，共采集数据表1058张，字段2.7万个，数据总量4.5亿条，在数据湖的基础上形成了包含16个业务域的高质量数据仓库，其中数据表176张，字段4594个，有效数据量超过2亿条。

问：数据治理中难点是什么，采取了哪些有效措施推进工作？

答：数据治理需要进一步深化思想认识，防止出现信息数据孤岛，规范执行数据标准，健全数据管理机制，加强统筹协调。

为此，学校成立了数据治理工作小组，构建了常态化部门协同沟通机制，共建学校数据标准体系，及时解决数据治理中出现的问题。在修订完善《办法》的同时，配套制订了4个实施细则，涵盖数据标准管理、数据质量管理、数据共享管理、数据安全管理等方面。

目前，通过数据中台已制订数据标准模型183个，并发布26类403张数据标准代码表。通过数据质量自动检测评分机制，推动各部门持续提升数据质量。一年来，有14个部门申请数据共享597次、为36个业务系统提供各类数据接口328个，总接口调用次数1100万次，数据在学校各部门业务中真正地流动起来，极大提高了办公效率。

问：数据治理成效体现在哪些应用场景？

答：为让数据治理真正赋能应用场景，学校积极开展数据应用需求调研、加强与业务部门协作，目前已基本实现数据看板和数据填报等多个智慧应用场景。其中，数据看板建设围绕学生信息、教育教学、科研服务、财务资产、网络信息构建数据模型，共建成16个大屏宏观数据看板和24个下钻数据看板，对学校重点业务常态化监测提供有力数据支撑。

在数据填报服务方面，则协助人力资源部开展教职工一张表系统建设。通过数据中台提供71张表的数据，涵盖教职工人事、教学、科研等方面，具备了自动化数据辅助填报能力，下一阶段将加大推广使用力度，不断提升公共服务质效。协助本科生院实现本科生成长画像，通过数据中台已提供27张涉及本科生的基础数据和行为数据。此外，学校和教育部学位与研究生教育发展中心开展数据对接，通过数据中台提供含45张数据表的专题数据集。

数据治理成效还体现在更多的应用场景中。如，科发院工作人员填报教育部“科技人力资源情况表”，过去需要从人力资源部获得所有教职工信息，再进行筛选、统计，现在只需通过数据中台定制开发的数据清单，填报效率显著提高。师生在大型仪器共享平台上进行使用申请，10分钟内数据会同步到门禁系统。得益于精准的课表数据共享，智慧教学平台实现自动巡课功能的同时还大幅降低了对云计算存储资源消耗……数据应用的成效正逐步显现。

问：教育数据管理过程中，如何保障数据安全切实维护用户合法权益？

答：学校在深化数据治理应用的同时，高度重视数据安全保护。《办法》第三章“数据安全管理”强调：“各责任单位对本单位所处理数据的安全负责……保护数据安全，避免发生泄露、丢失和篡改等数据安全事故……未经批准任何单位和个人不得非法留存、对外展示或泄露学校数据。”

数据中台构建了全领域数据分类体系，针对不同级别制定差异化安全管控策略，通过数据安全分类分级建设保障数据安全，实现了从“无序管理”到“精准防护”的关键突破，已完成全校13个部门的数据分类分级配置，字段覆盖量达4393个。

同时从管理机制上切实保障师生个人隐私数据和学校核心数据安全，筑牢数据共享与智慧校园的安全根基，真正让数据在安全可控的前提下释放价值，赋能教育教学发展。

问：“十五五”期间学校的教育数据管理重点是什么？

答：“十五五”期间，学校信息化工作将持续深化数据治理工作，进一步提升数据质量，强化数据安全，深化数据共享，创新应用场景。结合人工智能技术，为师生提供更高质量的数据服务，为学校人才培养、科研创新、治理能力现代化提供高质量数据支撑，推进学校教育数字化转型向更深层次、更广领域迈进。

审核人：黄辉